分会四：AI赋能森林科学：从数据到治理

主题：

AI赋能森林科学：从数据到治理（AI for Forest Science: From Data to Governance）

主办单位：

国际林联（IUFRO）特别工作组“AI for Forest Science（ForSci-AI）”

承办单位：

中国林业科学研究院

南京林业大学

支持单位：

国际林联（IUFRO）第四学部

森林资源清查与监测（Forest Resources Inventory and Monitoring）

国际林联（IUFRO）第九学部

森林政策与经济（Forest Policy and Economics）

召集人：

符利勇研究员，中国林业科学研究院

曹林教授，南京林业大学

赵晓迪研究员，中国林业科学研究院

 联系人：

赵晓迪研究员，国际林联（IUFRO）特别工作组“AI for Forest Science”副协调员，中国林业科学研究院，Email: zhaoxiaodi@caf.ac.cn

分会简介：

人工智能（Artificial Intelligence, AI）正在深刻改变森林科学研究与森林治理的范式。从森林资源智能监测、数字林业建设，到气候变化适应与减缓、森林碳核算、生物多样性保护以及政策分析与决策支持，人工智能正成为推动全球森林可持续发展的关键驱动力。

本分会由国际林联（IUFRO）特别工作组"AI for Forest Science（ForSci-AI）"组织，旨在汇聚来自全球科研机构、高等院校、国际组织、政府部门和产业界的专家学者，共同探讨人工智能如何促进森林科学创新、提升决策效率，并推动全球森林治理体系现代化。
       会议将邀请国内外知名专家学者，围绕AI与遥感、激光雷达、数字孪生、大语言模型等前沿技术在森林资源监测、碳汇计量、生物多样性保护和经营决策中的创新应用作特邀报告，并就AI治理框架、数据共享机制、技术伦理及跨国协作等议题展开深入讨论。此外，会议还设置实地考察环节，组织与会代表赴林草低空智能实验室，近距离了解AI与低空遥感技术在林业中的落地实践。
       本分会致力于打造全球森林科学与人工智能融合创新的重要国际交流平台，促进跨学科合作与知识共享，推动人工智能在森林研究、森林经营和森林治理中的负责任应用，共同构建面向未来的智慧林业与全球森林治理新格局。

会议议程：

上午议程：学术研讨会

分会主席与专家介绍：

分会主席

符利勇 研究员 Prof. Liyong Fu

符利勇，1984年生，二级研究员、博导，国家“万人计划”科技创新领军人才、中国青年科技奖获得者、国家“万人计划”青年拔尖人才，林学人工智能领域全球前2%顶尖科学家（2023-2025连续三年），享受国务院政府特殊津贴。现任中国林业科学研究院科技处处长，资源所林业统计和生物数学团队首席专家，中国林业工程建设协会无人机遥感与卫星应用高新技术专委会主任委员。主要从事森林计测前沿理论、无人机遥感、人工智能图像识别等领域研究，在科技服务“冬奥”、“三北”攻坚、林草湿荒综合监测等国家重大战略、行业重大需求方面作出突出贡献。累计发表论文230余篇，授权专利27项，登记软著26项，主持国家标准1项，出版专著2部。兼任国际林联执委、特别工作组“AI for Forest Science” 协调员、第4.2.0学科组森林连续清查工作组副协调员，及《Forestry》、《林业科学》等12个国内外权威期刊编委。

曹林 教授 Prof. Lin Cao

曹林，南京林业大学教授，智慧林业学科负责人，主要从事林业遥感、林木表型组学及生物多样性监测等研究。入选国家级高层次人才计划，获国家林草科技创新领军人才、江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人等称号。担任国际植物表型组织（IPPN）森林表型工作组组长、“智慧林业”国家级重点实验室培育建设点主任、江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队负责人、ISPRS JP&RS等期刊编委。同时还担任中国林学会青年工作委员会副主任委员、林业计算机应用分会常务理事等。主持国家自然科学基金4项（含青年基金B类项目1项），国家重点研发计划课题2项，发表期刊论文130余篇，授权国家发明专利20余项。获国家科技进步二等奖（排名第4）、教育部高等学校科技进步一等奖（排名第2）、梁希林业科技奖自然科学一等奖（排名第1）、江苏省青年科技奖“江苏省十大青年科技之星”各1项。

赵晓迪 研究员 Prof. Xiaodi Zhao

赵晓迪，1989年生，民盟盟员，“中国林草青年奖”获得者，中央和国家机关青联委员（全国林草系统唯一专技人员代表），中国林科院科信所研究员。入选国际林联青年科学家（IUFRO-SAP）托举计划、德国联邦“全球森林专家”（BMEL-DF.V.）计划等国际人才培养计划7次。围绕自然资源计量模型方法创新，以第一/通讯作者发表论文60余篇，连续入选（2024-2025）“中国知网高被引学者TOP5%”榜单。出版独著2部（含英文1部）。第一完成人授权国际发明专利2项，登记软件著作权4项。制定国标1项。成果获全国地理信息科技进步奖一等奖等省部级或国家一级协会/学会奖项23项，其中个人排名第一14次。被聘任为国际林联特别工作组“AI for Forest Science” 副协调员、第四学部森林精准计测方法工作组（S4.01.03）和第九学部生态经济工作组（S9.04.03）副协调员，兼任SCI期刊《Trees, Forests and People》（林学Q1）副主编，及11个SCI期刊编委、特编。

Thomas Pugh教授 Prof. Thomas Pugh

Thomas A. M. Pugh 教授现任瑞典隆德大学全球碳循环建模高级讲师（Senior Lecturer），兼任英国伯明翰大学Reader（副教授）。他长期从事全球变化生态学、森林碳循环、植被动态模拟及森林生态系统—大气相互作用研究，在全球森林碳汇形成机制、森林扰动、树木死亡和陆地生态系统模型（LPJ-GUESS）等领域具有重要国际影响力。连续三年（2023–2025）入选科睿唯安（Clarivate）全球高被引科学家（Highly Cited Researcher），先后主持欧洲研究委员会（ERC）Starting Grant和Advanced Grant项目，是少数同时获得两类ERC资助的森林生态学者之一。现任国际树木死亡网络（International Tree Mortality Network）联合负责人、LPJ-GUESS国际指导委员会成员，并担任IUFRO人工智能森林科学特别工作组联合负责人。已发表SCI论文120余篇，总引用超过2万次（Google Scholar），H指数59。

专家介绍

 Artan Sheshmani教授 Prof. Artan Sheshmani

Artan Sheshmani教授现任北京雁栖湖应用数学研究院（BIMSA）教授，是国际上活跃的纯数学学者，长期致力于代数几何、枚举几何与导出几何等前沿领域研究。其研究主要聚焦于Gromov–Witten理论、Donaldson–Thomas理论、Calabi–Yau几何及导出代数几何，重点研究Calabi–Yau空间上层与曲线的模空间几何，以及相关理论在弦理论数学问题中的应用。他围绕复维数为2、3和4的复代数簇，深入研究不同模空间几何之间的对偶关系，并从导出几何和几何表示论视角探索模空间的结构性质。近年来，其研究进一步拓展至超代数几何、双有理几何，以及这些领域与枚举代数几何和模空间理论之间的交叉联系。在加入BIMSA之前，Artan Sheshmani教授曾在哈佛大学数学科学与应用中心（CMSA）Simons同调镜像对称合作项目担任高级研究人员长达7年，并曾任丹麦奥胡斯大学数学研究所（原量子模空间几何中心）数学副教授，在代数几何及相关数学前沿领域具有丰富的国际科研经历和学术影响力。

Michael Watt教授 Prof. Michael Watt

Michael Watt教授是新西兰生物经济科学研究院旗下Scion研究机构首席科学家，并担任数字森林研究方向负责人。他长期致力于人工智能、机器学习与遥感技术在森林资源精准监测、智能经营管理和生态韧性提升中的创新应用，在国际上具有广泛影响力。其研究涵盖国家尺度森林资源制图与动态评估，包括森林分布、林龄、蓄积量、生物量、碳储量及未来木材供给预测；基于激光雷达的单木识别与结构参数提取；以及森林病害和风害风险的早期监测与预测等领域。Michael Watt博士已发表同行评议论文230余篇，主持和参与多项大型跨学科研究计划，推动先进传感技术与人工智能方法向林业产业应用和政府决策支持工具转化。目前担任国际期刊《Current Forestry Reports》主编，联合领导新西兰林业产业遥感研究集群，并当选新西兰林学会会士。其卓越科研贡献获得多项国家级荣誉，包括2022年新西兰科学组织终身成就奖。

Francisco R. Fuenzalida博士 Dr. Francisco R. Fuenzalida

Francisco Rivas Fuenzalida博士来自美国普渡大学森林先进计算与人工智能实验室，担任智利生物声学博物馆创始人兼主任。他是森林人工智能与生态声学领域青年学者，致力于融合人工智能、生物声学、遥感与生态信息学技术，利用多源生态数据开展森林健康评估、生物多样性监测和生态系统动态分析研究。他的研究涵盖全球森林数据分析、生态声景监测和智能化生物多样性评估，参与Science-i网络和全球森林生物多样性倡议，并在智利、坦桑尼亚和孟加拉国等地开展生态声景监测项目。其开发的Rthoptera等生物声学分析工具，为昆虫声学监测和生态系统评估提供了创新方法。

黄文声 教授  Prof. Wen-Sheng Huang

黄文声教授，香港理工大学建设及环境学院副院长，主要从事城市环境遥感研究，已发表期刊论文300余篇，引用次数超11,000次，出版专著7本，H-index为61。黄教授主持并参与多项香港研究资助局协作研究金项目(RGC CRF)、香港研究资助局优配研究金(RGC GRF)、环境及自然保育基金（ECF）、赛马会智慧城市树木管理计划、香港理工大学沿海城市气候韧性全国重点实验室项目等，科研经费近亿港元。其研究成果获日内瓦国际发明展金奖（2021）、银奖（2022）及2021 Smart 50 Awards等奖项。黄教授同时担任国际大气环境遥感学会（AERSS）创始理事兼副主席，香港研究资助局优配研究金评审委员、香港特区政府创新科技署创新及科技基金企业支援计划评审委员、香港发展局城市林务咨询小组非官方委员等职务。

许聪 博士  Dr. Cong Xu

现任新西兰坎特伯雷大学林学院地理空间技术高级讲师，并担任森林遥感观测技术（FOReST）研究团队联合主任。她主要从事激光雷达（LiDAR）、无人机与卫星遥感技术及其与机器学习、人工智能融合的森林制图与监测研究，研究内容涵盖树种分类、森林健康与干扰监测，以及森林结构、生物量和碳储量估测等。她尤其关注将人工智能与地理空间技术的最新进展转化为更加高效、精准且可规模化应用的森林监测与经营管理工具。此外，她还担任新西兰—中国科学技术与教育协会秘书长，致力于加强中新科研人员之间的交流联系，推动多学科领域的科研合作。